ShopperGPT est un bot WhatsApp innovant conçu pour être votre acheteur numérique personnel. Comme un agent
conversationnel sophistiqué,
ShopperGPT est programmé pour rechercher les meilleures offres de produits sur WhatsApp et vous les
présenter directement dans votre chat.
Technologies
Plusieurs outils modernes ont été utilisés pour donner vie à ShopperGPT. Tout d'abord, Langchain a été
utilisé, ce qui facilite l'intégration
de modèles de langage avec le backend de l'application en Python. Cela a permis une mise en œuvre efficace
et efficiente du bot. Deuxièmement,
le modèle OpenAI GPT-3 a été utilisé, qui est l'un des modèles de langage les plus avancés disponibles
aujourd'hui. Pour ajouter la possibilité
de recevoir et de traiter des messages audio, Whisper a été utilisé. Enfin, pour obtenir les meilleures
offres sur Internet, SerAPI a été utilisé.
Prochaines avancées: Mettre en place un système de gestion de base de données interne
dans le but d'offrir une expérience utilisateur plus personnalisée
et efficace. Permettez aux utilisateurs de soumettre des images de l'apparence du produit qu'ils
souhaitent et d'obtenir des résultats de recherche
satisfaisants.
StoryFaceAi est un service en ligne de création de cadeaux et décorations photos personnalisés. Il
s'appuie sur une technologie
avancée pour concevoir des designs exclusifs qui répondent aux envies spécifiques de chaque client. Les
utilisateurs peuvent choisir
parmi une grande variété de personnages préétablis, en précisant le genre, l'ethnie et l'âge, pour créer
un produit qui leur ressemble
ou qui correspond à la personne à qui ils souhaitent offrir le cadeau.
Le service de StoryFaceAi ne se limite pas à la simple personnalisation. Il met l'accent sur l'écologie,
en utilisant des matériaux
durables et en respectant des processus respectueux de l'environnement lors de la création de ses
produits. Que ce soit pour un cadeau
d'anniversaire, un souvenir de vacances ou une décoration pour votre maison, StoryFaceAi s'efforce de
créer des designs uniques et de
haute qualité tout en minimisant son impact environnemental.
La technologie et plateforme propriétaire de StoryFaceAi lui permet de gérer un grand nombre de commandes
chaque jour,
offrant un service hyper personnalisé à des milliers de clients. Grâce à cette technologie, chaque
utilisateur peut avoir une
expérience unique, en choisissant le design qui lui correspond le mieux. Il s'agit d'une solution
scalable, capable de s'adapter
à une augmentation du volume de demandes sans compromettre la qualité du service.
Ce projet ajoute la fonctionnalité la plus importante de traduction de messages entre utilisateurs.
Vous permettant également de configurer différents paramètres de traduction pour chaque fil de
conversation.
Technologies
L'API OpenAI est utilisée pour le service de traduction et l'API la plus importante pour pouvoir capturer
et
envoyer des messages texte
Prochaines avancées: L'objectif est d'optimiser le produit afin qu'il ne nécessite pas de
configuration et qu'il soit
capable de détecter automatiquement lorsqu'une traduction est nécessaire
Ce projet ajoute la fonctionnalité la plus importante de pouvoir envoyer des messages audio ainsi que de
pouvoir en envoyer la transcription.
Technologies
Open AI Whisper est utilisé pour le service de reconnaissance vocale et de transcription et l'API la plus
importante pour capturer
et envoyer des messages.
Prochaines avancées: Il est prévu d'optimiser le produit en utilisant OpenAI pour
optimiser le texte transcrit par auto-complétion des mots et des phrases.
De cette manière, les éventuels échecs de transcription sont minimisés à un point quasi inexistant.
CircleGPT est un chatbot IA conçu spécifiquement pour WhatsApp. Son objectif principal est d'aider à la
gestion
efficace des groupes BNI (Business Network International). Sa capacité actuelle comprend la création et
l'union de groupes BNI,
la mise à jour des informations de service aux utilisateurs et la recherche de contacts qui offrent un
service spécifique au sein
du réseau BNI.
Technologies
CircleGPT utilise Langchain, tout d'abord, pour intégrer des modèles de langage avec le backend de
l'application en Python, ce qui
facilite l'implémentation du bot. Deuxièmement, le modèle OpenAI GPT-3 est utilisé comme l'un des modèles
de langage les plus avancés
disponibles aujourd'hui. De plus, CircleGPT utilise une base de données PostgreSQL interne pour stocker et
gérer les informations sur
les groupes BNI et les vecteurs sémantiques des services utilisateurs.
Prochaines avancées: CircleGPT a plusieurs améliorations prévues dans un proche avenir.
L'une d'elles consiste à intégrer
la recherche sémantique à une base de données vectorielle purement optimisée pour améliorer la recherche
de services au sein du réseau BNI.
Cela vous permettra d'offrir des résultats de recherche plus précis et pertinents. De plus, des travaux
sont en cours pour permettre aux
utilisateurs de soumettre des images du produit qu'ils souhaitent et d'obtenir des résultats de recherche
réussis basés sur ces images.
Ce cas aborde la question de la rupture de la relation client-entreprise. L'objectif est de prédire et
d'atténuer ce phénomène dans une entreprise en utilisant des techniques d'IA.
Technologies
L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser de grandes quantités de données de clients et
déterminer les schémas qui peuvent indiquer qu'un client est à risque de abandonner un service. D'autres
techniques d'IA qui peuvent également être appliquées dans ce type de problème comprennent le traitement
du langage naturel (NLP), la fouille de données et l'apprentissage profond.
Prochaines avancées:
Mettre en place le modèle et effectuer d'autres tests.
La prévision de la demande d'électricité est une fonctionnalité populaire. Grâce à l'analyse des données
historiques, il est possible de prédire le comportement futur de la demande d'électricité dans un pays
donné.
Technologies
La prévision de la demande d'électricité peut être abordée à l'aide de différentes technologies, telles
que les modèles traditionnels (moyenne mobile, lissage exponentiel, modèle ARIMA), l'apprentissage
automatique (regression linéaire, régression logistique, forêts de décision, réseaux de neurones, boosting
de gradients), les réseaux de neurones récurrents (LSTM ou GRU) et les réseaux de neurones convolutifs
(CNN). Le choix de la technologie à utiliser dépendra du contexte et des données disponibles, il est donc
recommandé de réaliser une analyse approfondie du problème avant de sélectionner la technologie
appropriée.
Prochaines avancées:
Mettre en place le modèle et effectuer d'autres tests.
La segmentation de clients permet de considérablement améliorer les performances commerciales. Grâce à
l'IA, il est possible de grouper les clients en fonction de leurs habitudes d'achat, ce qui facilite la
personnalisation des messages marketing.
Technologies
La segmentation de clients peut être réalisée à l'aide de différentes technologies, telles que l'analyse
en cluster qui groupe les clients en fonction de variables partagées, les règles commerciales qui
définissent les critères de segmentation, les modèles d'apprentissage automatique qui identifient les
schémas complexes et les interactions entre les variables, et les outils de visualisation qui identifient
les schémas de comportement et les préférences. Le choix de la technologie dépendra du contexte et des
données disponibles, il est donc important de réaliser une analyse approfondie du problème avant de
sélectionner l'option correcte.
Prochaines avancées:
Mettre en place le modèle et effectuer d'autres tests.
Pour la détection de fraude, l'IA est utilisée pour identifier les anomalies dans les transactions ou les
comportements des clients, ce qui peut indiquer un potentiel de fraude. Différentes technologies et
techniques peuvent être utilisées pour la détection de fraude, telles que l'apprentissage supervisé et non
supervisé, l'analyse de réseau, et les règles commerciales. La combinaison de plusieurs de ces techniques
et l'utilisation de données actuelles et appropriées peuvent améliorer la précision des résultats. Il est
important de noter que la détection de fraude peut être un processus complexe et évolutionnaire.
Technologies
Pour mener à bien cette classification ou ce groupage, des modèles d'apprentissage automatique et
d'apprentissage profond sont utilisés, ce qui fait de Python et de plusieurs de ses bibliothèques l'une
des meilleures options.
Prochaines avancées:
Mettre en place le modèle et effectuer d'autres tests.
The use of large language models (LLM) to generate coherent summaries and extract information is in high
demand.
Technologies
Des technologies modernes telles que OpenAI, Langchain, etc. sont utilisées.
Des bases de données vectorielles seront également utilisées, qui suffiront pour la capacité de stocker et
de retrouver des vecteurs comme des points de haute dimension..
Prochaines avancées:
Mettre en place le modèle et effectuer d'autres tests.
La création de codes QR artistiques peut augmenter l'intérêt visuel et l'attrait d'une marque ou d'un
produit, les intégrer dans des designs créatifs, ou même en tant que forme d'art. L'IA générative peut
être utilisée pour créer des codes QR esthétiques.
Technologies
La fonctionnalité QR est maintenue lors de l'utilisation de modèles AI tels que Stable Diffusion,
Midjourney ou Dall-E.
Prochaines avancées:
Mettre en place le modèle et effectuer d'autres tests.
La création de flyers d'événement personnalisés peut augmenter l'engagement et l'intérêt des destinataires
à l'événement, leur offrir des informations utiles et pertinentes, et améliorer l'image de la marque ou de
l'organisation derrière l'événement. Grâce à l'IA générative, il est maintenant possible de créer
automatiquement des flyers personnalisés pour les événements en fonction des spécifications fournies par
le client.
Technologies
Des technologies telles que DALL-E et Stable Diffusion peuvent être utilisées pour générer automatiquement
du contenu créatif, tel que des images et du texte personnalisé pour le flyer.
Prochaines avancées:
Mettre en place le modèle et effectuer d'autres tests.
Grâce aux modèles de classification, il est maintenant possible d'identifier avec une grande précision le
statut de fraîcheur de différents types de fruits et légumes, à l'aide d'un grand nombre d'images données.
Technologies
Pour mener à bien cette
classification ou ce groupage, des modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond sont
utilisés, ce qui fait de Python et de plusieurs de ses bibliothèques l'une des meilleures options.
Prochaines avancées:
Mettre en place le modèle et effectuer d'autres tests.
Ce cas aborde le problème de l'abandon de la relation avec l'entreprise par le client. L'objectif est de prédire et d'atténuer ce phénomène dans une entreprise utilisant des techniques d'IA.
La prévision de séries chronologiques est une fonctionnalité très exploitée. Grâce à l'analyse des données historiques, il est possible de prévoir les comportements futurs de la demande d'électricité dans un pays donné.
La segmentation de la clientèle augmente considérablement la performance de l'entreprise. Grâce à l'IA, il est possible de regrouper les clients en fonction de leurs habitudes d'achat, facilitant ainsi la personnalisation des messages marketing.
Pour la détection des fraudes, l'IA est utilisée pour identifier les anomalies dans les transactions ou les comportements des clients, qui peuvent indiquer une fraude potentielle.
L'utilisation de grands modèles de langage (LLM) pour générer des résumés cohérents et extraire des informations est en forte demande. Des technologies modernes telles que OpenAi, Langchain, etc. sont utilisées.
L'IA générative peut être utilisée pour créer des codes QR esthétiques. La fonctionnalité QR est maintenue lors de l'utilisation de modèles d'IA tels que Stable Diffusion.
Grâce à l'IA générative, il est possible de créer automatiquement des flyers personnalisés pour des événements en fonction des spécifications fournies par le client.
Grâce aux modèles de classification, il est possible d'identifier avec précision l'état de fraîcheur de différents types de fruits et légumes, à l'aide d'un grand nombre d'images données.
La Sainte Bible est un site web multilingue conçu pour les
personnes de tous âges cherchant une compréhension plus profonde
des Écritures sacrées. Ce site propose des résumés illustrés de
la Bible en plusieurs tailles, permettant aux utilisateurs de
personnaliser leur expérience de lecture en fonction du temps
qu'ils souhaitent consacrer. De plus, il présente une
caractéristique unique : un chat interactif avec une IA appelée
DieuGPT, qui répond à toutes les questions liées à la foi
chrétienne. Ce site se distingue par sa personnalisation pour
différents groupes d'âge et la traduction de tout le contenu
dans une large gamme de langues.
Technologies
Les technologies IA utilisées incluent Midjourney
pour générer des images à partir de texte, OpenAI avec Python
pour obtenir des résumés dans différentes langues et Dieu_AI,
l'agent conversationnel, qui utilise une personnalisation de
ChatGPT avec LangChain.
Actuellement, le projet est en cours de développement. Explorez
la Bible de manière accessible, personnalisée et multilingue
avec "The Holy Bible"!
L'abonnement de test bêta de The
Holy Bible
Dieu_AI est un agent conversationnel formé pour transmettre les
enseignements de la Bible d'une manière cohérente avec les
enseignements de Jésus-Christ.
Technologies
ChatGPT, d'OpenAi, est utilisé comme modèle de base, et pour la
personnalisation, LangChain, un framework conçu pour simplifier
la création d'applications utilisant de grands modèles de
langage. Dieu_AI est également intégré à WhatsApp.
Prochaines avancées: Dieu_AI est en phase de développement, il s'agit actuellement
d'un agent à action unique, c'est-à-dire que pour chaque
question, il donne une réponse, mais il ne peut pas se souvenir
des informations passées. Un module de mémoire est en cours
d'implémentation afin qu'il puisse avoir une conversation
cohérente avec l'utilisateur.
Barbershop est un projet innovant qui combine l'intelligence artificielle et la modélisation en 3D pour
permettre aux utilisateurs de visualiser différentes coiffures avant de décider de leur coupe. Cet outil
révolutionnaire améliore l'expérience du client et donne aux stylistes les moyens de communiquer plus
efficacement et d'offrir un service personnalisé.
Technologies
Les outils utilisés à cette fin
sont Midjourney, un modèle d'IA génératif pour les images, intégré à InsightFace, un projet d'analyse
faciale en 2D et 3D.
Prochaines avancées: Nous avons un prototype du service que nous envisageons de proposer
et nous montrons quelques exemples pour illustrer le cas d'utilisation. Prochainement, nous ajouterons à la
démonstration la possibilité d'utiliser le service en envoyant une photo de votre visage (selfie) ainsi
qu'un courriel où vous recevrez des images montrant votre visage avec différentes coiffures.
L'abonnement de test bêta
de Barbershop
Un modèle de génération de texte en image prend une entrée de texte et génère une image de sortie en
fonction de la description textuelle. Le modèle utilise des algorithmes avancés d'apprentissage en
profondeur pour apprendre les relations entre le texte et les images correspondantes. Ces modèles sont
formés sur de grands ensembles de données d'échantillons de texte et d'image appariés pour apprendre à
générer des images qui s'alignent sur la description textuelle donnée. Les modèles utilisent une variété
de techniques telles que les réseaux de neurones convolutifs (CNN) et les réseaux antagonistes génératifs
(GAN) pour générer des images de haute qualité qui reflètent avec précision les caractéristiques de
l'entrée textuelle donnée.
Invite actuelle:
Photo d'un coucher de soleil derrière la Tour Eiffel, prise en 35
mm, réalisme, rendu Octane, 8k, tendance sur ArtStation, caméra 35 mm, moteur Unreal, hyper détaillé,
maximum de réalisme photographique, lumière volumétrique, peinture mate réaliste, hyper photoréaliste,
tendance sur ArtStation, ultra détaillé, réaliste. Est-ce laid ou de basse qualité.